Chinese onderzoekers hebben een humanoïde robot ontwikkeld die in staat is om te tennissen. De robot is getraind met behulp van een unieke methode die gebruikmaakt van imperfecte motion capture data en simulaties.
De onderzoekers hebben een manier gevonden om de robot de fijne kneepjes van het tennissen bij te brengen, ondanks de onvolkomenheden in de motion capture data. Motion capture data wordt gebruikt om de bewegingen van mensen vast te leggen en deze over te brengen op de robot. Echter, deze data is vaak niet perfect, wat het moeilijk maakt voor robots om de bewegingen correct na te bootsen.
De ontwikkelde trainingsmethode combineert de imperfecte motion capture data met simulaties. Door de robot in een virtuele omgeving te laten oefenen, kunnen de onderzoekers de robot blootstellen aan verschillende scenario's en de robot leren om te gaan met onverwachte situaties. Deze combinatie van data en simulaties stelt de robot in staat om een aardig potje te tennissen.
